
先講結論
AI 一鍵脫衣的「一鍵」,實際是一次付費:相片離開你的裝置、在對方的伺服器上重畫、再傳回來,三步之中沒有一步在你部機裡完成。扣數發生在中間那一步,不論成品收不收貨,連只想修一修臉那一次也照扣。一次0.005至0.30美元,所以真正要乘的是你會試幾多次,不是廣告上那個最低單價。
六家的分數同排行,見六家服務的收費排行。
拆開來看
AI 一鍵脫衣按下去之後的三步
每一步都留下痕跡,只是不在你這一邊;知道痕跡在哪,就知道該核對哪一句條款。
上載
相片先要離開裝置。分頁看上去像本機程式,檔案其實已經到了對方的機房。收甚麼格式寫得最細的是 Deep Undress:JPG、PNG、WebP 同 BMP,單檔20MB;留幾耐則各家不同,逐家見AI 脫衣網站的保存期同管轄地。
運算
模型先認出人體輪廓,再圈出要換掉的一塊,然後把那一塊重新畫一次。它不是「看穿」甚麼——輸入由頭到尾只有一張平面相片,填上去的是按訓練資料推測出來的內容。扣數就在這一步發生。本站這一邊收不到任何相片:本站收集了哪些資料。
傳回
成品回到你的畫面,同一份檔案通常也留在對方的帳戶紀錄裡。Undresswith 為這一份寫出時數:加密保存最多24小時;Deep Undress 寫成品保留72小時,過期不補,要自己及時儲存。
換了入口,中間那一步仍然在別人的機器上跑:AI 脫衣 app 為甚麼上不到商店、機械人用甚麼結帳。
第二步拆開
運算那一步裡面做了甚麼
四個動作接力做完,畫面才傳得回你手上。每一個動作都可能出錯,而出錯就要再扣一次數;所以這一節看的不是技術,是你那筆錢會花在哪裡。
認出人體
系統先判斷畫面裡哪一塊是人、哪一邊是頭同四肢。相中人側身、被物件擋住,或者同一張相有幾個人,這一步就容易判斷錯;後面三步都建基於它,開頭錯了,之後全部跟着錯。所以一張正面、單人、沒有大件遮擋的原相,省下的是重做那幾次的錢。
圈出範圍
接着圈出要換掉的一塊,其餘像素原封不動地保留。破綻集中在邊界,原因就在這裡:圈得準不準,決定了領口、袖口、腰帶那條接駁線對不對得上。原相的衣物剪裁愈複雜、圖案愈多,這一步出錯的機會愈大,所以簡單素色的一張,通常一次就過。
重新畫一次
圈起來的那一塊由模型重新生成,內容按訓練資料推測出來,不是從原相「還原」出來。原相沒有記錄過的東西,運算不會變出來;同一張相再做一次,得到的也是另一塊新畫的結果——這也是為甚麼重做一次要再付一次錢。
拼回原圖
新畫的一塊貼回原相,光源方向、色溫同顆粒要對得上,對不上就是陰影不一致那一類破綻。做到這一步,整張圖才算完成,畫面隨即傳回你的裝置,而一次點數早在第三步之前就已經扣了。
為甚麼要重做
破綻的位置很固定,成本就在重做那幾次
出問題的通常不是整張圖,而是模型要自己編出來的那幾塊。知道是哪幾塊,就揀得到一張少出錯的原相。
模型要自己編的幾塊
邊界同遮擋是最難處理的部分,破綻幾乎都集中在這裡。
- 手指同手掌:要同時處理遮擋同關節,最常變形。
- 布料邊緣:領口、袖口、腰帶的接駁位對不上。
- 陰影方向:新畫出來的一塊,光源同原相不一致。
- 飾物:鍊、眼鏡框、掛繩被切斷或者錯位,因為它們剛好壓在要換的那條邊界上。
把重做次數壓低的做法
原相揀得好,一次就收貨;揀得差,就要為同一張相付三次。
- 揀正面、單人、光源均勻、沒有大件遮擋的原相,這一項比揀哪一家更省錢。
- 解像度夠就夠,放大一張細相只會多出破綻,反而要多付一次。
- 先用最細的方案試一次,合用才換大級距:額度用完之後一張幾多錢。
- 短片要逐格重做,重試一次的代價比相片高得多:短片一條實際幾多錢。
落單前先算一次
試三次的總數,落單前就計得出
三家把單次價錢寫在帳戶外,所以這條數是加數,不是估數:單價乘以你肯試的次數,就是這件事的全部開支。
按鈕只有一個,帳單卻按次數走:先揀一張少出錯的原相,再用最細的方案試一次,是把這筆錢封頂最直接的做法。至於做出來那張圖能不能發出去,同它做得像不像無關——《刑事罪行條例》第159AA條界定「私密影像」時,明文包括經改動的影像,逐條讀法見香港私密影像法例逐條讀;相片已經被人拿去散布的話,按影像流出後的求助次序逐步處理,第一步永遠是保存證據。